Proje Durumu: Aralık 2008?te Tamamlandı.

       
Projenin Amacı:  

       
Araştırma Yöntemi: 

        
Araştırmada Kullanılan İstatistiksel Analizler ve Programlar:    

Proje Durumu: Aralık 2008?te Tamamlandı.

       
Projenin Amacı:  

       
Araştırma Yöntemi: 

        
Araştırmada Kullanılan İstatistiksel Analizler ve Programlar:    

Proje Durumu: Nisan 2008?te Tamamlandı.

       
Projenin Amacı:  

       
Araştırma Yöntemi: 

        
Araştırmada Kullanılan İstatistiksel Analizler ve Programlar:    

Proje Durumu:   

       
Projenin Amacı:  

       
Araştırma Yöntemi: 

        
Araştırmada Kullanılan İstatistiksel Analizler ve Programlar:    

Proje Durumu: Eylül 2008?te Tamamlandı.

Projenin Amacı: Proje ile T.C. Ziraat Bankası A.Ş. Türkiye’de Teftiş Görmüş Şubelerinin Müdürleri ile Teftişlerden ne ölçüde memnun olduklarının belirlenmesi, güçlü ve iyileştirmeye açık yönlerin saptanması, araştırma sonuçlarından yola çıkarak eylem planları ve önceliklerin tanımlanması amaçlanmaktadır.

Araştırma Yöntemi: Araştırmada T.C. Ziraat Bankası A.Ş. 546 Şube Müdürü ile kendi kendine doldurma yöntemi ile veriler toplanmıştır.

Araştırmada Kullanılan İstatistiksel Analizler ve Programlar: Araştırmanın analizinde öncelikle betimsel istatistikler verilmiştir. Demografik değişkenler ile memnuniyet ölçekleri arasındaki ilişkileri incelemek için t testleri ve ANOVA, uygulanmıştır. Eylem planlarını oluşturmak için ise Principal Components Analysis ve Factor Analysis kullanılmıştır.

Proje Durumu: Aralık 2008?de Tamamlandı.

Projenin Amacı: Türkiye?de artma eğilimi gösteren boşanma olgusunun nedenlerinden ?geçimsizlik? nedeninin altında yatan asıl nedenlerin ortaya çıkarılması amaçlanmaktadır. Boşanmış kadın ve erkeklerle görüşerek, TUİK tarafından toplanan ?Boşanma istatistiklerinde??geçimsizlik? (TMK Evlilik Birliğinin Sarsılması? ana başlığı altında yer alan nedenleri detaylı olarak ortaya konulması görüşmelerden elde edilen bilgiler doğrultusunda artış göstermiş olan boşanmaların toplumsal düzeyde sorun yaratacak bir seviyeye gelmemesi için politika yapıcılar için öneriler geliştirmektir.

Araştırma Yöntemi: Projenin araştırma kısmı nicel tasarım içermektedir. Araştırmanın evrenini, 2000 ile 2008 yılları arasında boşanma süreci yaşamış Kadın ve Erkek bireyler oluşturmaktadır.
Araştırmada TÜİK İstatistikî Bölge Birimleri Sınıflandırmasından yararlanılmıştır. Alınacak örneklemin evreni teslim edebilmesi açısından bu sınıflandırma temelinde yargısal ve rastsal örnekleme teknikleri kullanılmıştır. TÜİK İstatistikî Bölge Birimleri Sınıflandırmasına göre, 12 bölgeden 12 il seçilmiştir. Bölgeleri temsil edecek illerin seçiminde yargısal örnekleme yöntemi kullanılmıştır. Buna göre; Bölgeleri temsil edecek illerin belirlenmesinde boşanma oranı en yüksek olan il seçilmiştir.

A B C Ç D E F G H İ K L M N O Ö P R S T U Ü V W Y Z

Ü

Üçüncü Çeyrek (Upper Ouartile)
75. yüzdelik olarak bilinir (Y₇₅). Ölçümlerin %75′ini altında, %25′ini ise üstünde bulunduran nokta­nın değeridir.

Üstel Dağılım (Exponential Distribution)
Sadece pozitif değerler alan random değişkenleri tanımlamak için kullanılan bir sürekli olasılık dağılımıdır. Bir mağazaya gelen müşteriler gibi olaylar arasındaki zamanı tanımlamak üzere sıkça kullanılır. Bu dağılım ortalama ile belirlenir. Üstel dağılım için, standart sapma ortalamanın başlangıç noktasına o-lan uzaklığına eşittir. Sağ tarafa oldukça çarpıklık gösterir ve sıfır noktasında sivridir.

Üstel Düzleştirme (Exponential Smoothing)
Zaman serilerinde bir seriyi düzleştirmek ya da tahmin etmek üzere kullanılan istatistiksel bir tekniktir. Tahmin fonksiyonu ağırlıklı en küçük kareler tekniği kullanılarak önceki verilerden tahmin edilir.

Çok Değişkenli Normal Dağılım (Multivariate Normal Distribution)
Normal dağılımın, iki veya daha fazla değişkenin birleşik dağılımına genelleştirilmesidir. Bir değişkenin dağılımının diğer tüm değişkenlerin kategorilerinin her kombinasyonu ve her biri için normal olduğunda iki değişkenden fazla değişken ihtiva eden bir dağılım biçimidir.

Çok Değişkenli Yöntemler (Multivariate Procedures)
İki ya da daha fazla bağımlı değişkenle aynı anda ilgilenen yöntemlerdir.

Çok Değişkenli Varyans Analizi (Multivariate Analysis of Variance, MANOVA)
MANOVA, bir ya da daha fazla faktöre göre oluşan grupların iki veya daha fazla bağımlı değişken bakımından farklılık gösterip göstermediğini test etmek üzere kullanılan çok değişkenli bir testtir.

Çok Faktörlü Desen (Multi-factorial Design)
Bir faktörden daha fazla faktörün yer aldığı bir deneysel desendir. Bu desene faktöryel desende denilir. Bu desen kullanılarak iki veya daha fazla bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki temel ve ortak etkilerini aynı anda incelemek mümkündür.

Çok Modlu Dağılım (Multimodal Distribution)
Üç ya da daha fazla modu ya da tepe değeri olan dağılıma denir.

Çok Terimli Dağılım (Multinomial Distribution)
Belli sayıda bağımsız denemeler çeşitli ayrı Bernouilli süreçleri olarak ortaya çıktığında, alternatif çıktı sayısını belirlemek üzere beklenen çıktıların dağılımıdır. Özel bir durum, çıktı sayısının 2 olduğu binom dağılımdır. Dağılım Bernouilli süreçlerinin yerini tutan parametre sayısına ve deneme sayısına bağlıdır

Çoklu Birlikte Doğrusallık / Çoklu Bağlantı (Multicollinearity)
Regresyon analizinde, yordayıcı değişkenler (bağımsız değişkenler) setinin (X₁,X₂…X_n) birbirleriyle yüksek doğrusal ilişki gösteriyor olması durumudur. Bu değişkenler arasındaki yüksek ilişkiden do­layı, verilen bir yordayıcı değişkenin önemini belirlemek zorlaşır.

Çoklu Determinasyon Katsayısı, R² (Multiple Determination Coefficient)
İki ve daha fazla bağımsız değişkenin, bir bağımlı değişken üzerindeki birlikte açıkladıkları toplam varyans miktarını ya da regresyonla açıklanan kareler toplamının oranını açıklar. Çoklu korelasyon katsayısının karesi (R²) alınarak bulunur. Örneğin, bağımsız değişken olan yaş ve eğitimin, bağımlı değişken liderlik ile yaptığı korelasyon, R=0,85 ise, açıklanan varyans miktarı, R²=0.72′dir. Yani yaş ve eğitimin, liderlikteki varyansın %72’sini açıkladığı, ancak varyansın %28′inin (1-R²) bu iki değişken tarafından açıklanamadığı görülmektedir.

Çoklu Karşılaştırma Teknikleri (Multiple / Post Hoc Comparison Techniques)
Varyans analizinin sonucunda ortalamalar arasındaki farkın manidar çıkması durumunda, hangi ortalamalar arasındaki farkın manidar olduğunu anlayabilmek için kullanılan, ortalamalar arası ikili karşılaştırmalara olanak veren tekniklerdir.

Çoklu Korelasyon (Multiple Correlation)
Tahminin hata kareleri toplamını küçültmek, gözlenen ve tahmin edilen y puanları arasındaki korelasyonu maksimum değere çıkarmak eşdeğerdir. Bu maksimum büyüklüğe ulaşmış Pearson korelasyona (Ryv) çoklu korelasyon denir.

Çoklu Korelasyon Katsayısı, R (Multiple Correlation Coefficient)
Bir bağımlı değişken ve iki veya daha fazla bağımsız değişkenin birleşik etkileri arasındaki doğrusal ilişkinin ölçüsüdür. Bu değer bağımlı değişkenin gerçek değerleri ile çoklu regresyonda, regresyon eşitliği ile verilmiş olan değerleri arasındaki momentler çarpımı korelasyon katsayısıdır.

Çoklu Regresyon (Multiple Regression)
Bir bağımlı değişken ile iki ve daha fazla bağımsız (yordayıcı) değişken arasındaki doğrusal bir ilişkiyi açıklamayı amaç edinen bir analiz tekniğidir.

Çoklu Regresyon Katsayısı (Multiple Regression Coefficient)
Çoklu regresyon eşitliğindeki diğer tüm bağımsız değişkenlerin etkisinin sabit tutulması durumunda, bir bağımsız değişkenin bir bağımlı değişken üzerindeki etkisinin ölçümüne çoklu regresyon katsayısı denir.

Zaman Serisi (Times Series)
Bir zaman serisi zamana (ya da yere) göre sıralanan gözlemler dizisidir. Bir başka ifade ile işlem öncesi ve sonrası yapılan çoklu gözlemlerin yer aldığı bir desendir. Bu desende, bağımsız değişken X’ den sonraki ölçmelerin (O), öncekilere göre ayrı bir düzeyde ya da yönde gelişmesi X’in etkisi olarak görülür.

z Dağılımı (z Distribution)
Bütün ham puanları bir dağılımda z-puanlara dönüştürerek elde edilmiş z-puanların dağılımıdır.

z- Puan (z - Score)
z -puanı, ham puanları ortalaması O ve standart sapması 1 olan ve normal dağılım gösteren standart bir puana dönüştürür, z değeri ölçümlerin ortalamadan uzaklıklarının standart sapmaya oranını gösterir. Bu puan dağılımları eşitleyerek ya da standardize ederek farklı değişkenlere ait puanların karşılaştırılmasına izin verir.

z-Tablo (z-Table)
z puanlar için standart norma’ dağılım eğrisi altında kalan toplam atanır¹ oranını veren tablodur.

z-Testi (z-Test)
Büyük örneklemlerde, evrene ait standart sapmanın bilindiği durumlarda, ortalamanın ya da iki ortalama arasmdaki farkın manidarlığını test etmek üzere kullanılan parametrik bir tekniktir. X evrende normal dağılıma sahip, ortalaması µ standart sapması ?_x olan bir tesadüf değişken olduğunda, ortalamanın belli bir µ₀ değerine eşit, küçük ya da daha büyük olup olmadığını test etmek istenirse yada iki ortalama farkının manidarlığı için kullanılır.